OpenSILEX est actuellement dans une démarche de labellisation en Infrastructure Scientifique Collective (ISC) INRAE.
Les infrastructures scientifiques collectives et de recherche sont porteuses d’enjeux scientifiques, technologiques et organisationnels majeurs pour les sciences agronomiques, environnementales et l’alimentation. Elles assurent trois missions principales :
- Contribution aux processus de recherche, service aux communautés scientifiques
- Développement méthodologique et technologique
- Formation, diffusion et valorisation de l’information
Qualité
Depuis 2024, OpenSILEX s’est engagé dans une démarche de gestion de la qualité (SMQ) fondée sur une approche par processus. Cette initiative vise à renforcer l’amélioration continue dans l’ensemble de nos activités : développement logiciel, support aux utilisateurs, communication et management.
Comitologie
La gouvernance d’OpenSILEX est constitué des instances suivantes :
- Un COmité de PILotage (direction) hebdomadaire assure le fonctionnement au quotidien de la cellule : pilotage, définition des priorités, gestion RH et budget, planification, etc.
- Trois comités utilisateurs sont associés aux communautés d’OpenSILEX :
- PHIS pour la communauté de phénotypage Haut-Débit, et notamment Phenome-Emphasis (mensuel),
- Sixtine pour les UE du végétal (annuel),
- SI Vigne (semestriel).
Ces comités traitent de la priorisation des orientations, du déploiement, de l'accompagnement et des ressources associées.
- Un Comité des tutelles (porteurs d’enjeux) réunit bis-annuellement les chef·fes des départements (ou leur représentant·es CDA ou RDS) impliqués dans OpenSILEX en tant que porteur (MathNum) ou utilisateurs (AgroEcoSystem, SPE, TRANSFORM et BAP). Ce comité pilote les ambitions, le périmètre d’action et les ressources.
RoadMap : la trajectoire OpenSILEX
Déploiement et accompagnement des communautés utilisatrices
La suite logicielle OpenSILEX est déployée au sein des plateformes INRAE Phenome-Emphasis et d’une dizaine d’unités partenaires. L’objectif à court terme est d’accompagner les équipes de ces unités et plateformes pour généraliser leur utilisation d'OpenSILEX pour leur gestion de données.
En parallèle, nous continuerons le déploiement d'OpenSILEX (PHIS / Sixtine / Vigne et Vin) au profit de toutes les unités expérimentales du végétale INRAE dont celles du PEPR AgroEcoPhen, soit une quinzaine d’unités supplémentaires.
L’objectif des prochaines années est donc d’avancer avec ces partenaires sur
- la définition de leurs vocabulaires,
- la mise en place et le déploiement des instances,
- la formation des utilisateurs·rices,
- la mise en place des flux de données
le développement de fonctionnalités spécifiques au profit des différentes communautés.
Afin de permettre une utilisation quotidienne et optimale, OpenSILEX fournira à ces nouvelles équipes un service de maintenance et de support utilisateur·rice.
Aller plus loin dans l’intégration de données
OpenSILEX va consolider les fonctionnalités d’intégration de données disponibles permettant aux utilisateurs·rices de mettre en œuvre des analyses de données, et proposer des services de haut niveau d’accès aux données.
Ces services ont pour objet de permettre l’accès à des données intégrées au sein d’une ou plusieurs instances de la suite OpenSILEX.
Dans le cadre de données de projet réparties sur plusieurs plateformes, il sera ainsi facile de réaliser des méta-analyses sur l’ensemble des données.
Pour cela, renforcer les appuis au sein de MISTEA
Pour cela, OpenSILEX opère une veille technologique et une recherche méthodologique en interaction avec l’Axe Informatique de MISTEA autour des graphes de connaissances et de la sémantique de ressources, dans le but d'améliorer la qualité des graphes par le biais d'utilisation d'inférences ou d'intégration des contraintes SHACL. Plus spécifiquement, nous travaillons sur la mise en place de modèles de variables.
Nous nous impliquons également sur la connexion de plateformes de modélisation utilisées par l'Axe Systèmes dynamiques avec les systèmes d'information OpenSILEX dans le but d'avancer sur conception des jumeaux numériques et les comparaisons de données simulées.
